Google Analytics İle Hedef Kitlenizi Keşfedin
Google Analytics İle Hedef Kitlenizi Keşfedin, Google Analytics verilerine baktığınızda çok sayıda sosyo demografik veriler var ve Google’ın bilgileri nasıl öğrendiğini merak ediyor olabilirsiniz. Google Analytics bizi özellikle tarayıcılarımızdan ve uygulama etkinliğinizden bizi deşifre eder. Google’da arama geçmişinize dayanarak bannerlara tıklama vb. yaptığımız işlemlerden Google’ın algoritması bizi belirli bir profil içine sokar.
Demografi Raporuna Genel Bakış
Google Analytics İle Hedef Kitlenizi Keşfedin kitlemizde kimler var öğrenelim. Google Analytics’i açtıktan sonra KİTLE – DEMOGRAFİ tıkladıktan sonra Genel bakış yapıyoruz.
Kullanıcıların çoğu 25 ila 34 arasındadır ve kadınlar. Bu yüzden de muhtemelen benim hedef kitlem bu aralıktaki kadınlar. Kampanyamı bu hedef kitlesine göre banner reklamları veya arama ağı veya sosyal medya reklamları ile hedef alabilirim. Sadece bu verileri baz alırsanız büyük bir hata olur 😀 . Size nedenini göstereyim.
Yaş Raporu
Yaş raporuna tıklıyoruz ve aşağı kaydırıyoruz.
Kullanıcıların yüzde 38’i 25 ve 34 yaş aralığında ve en üste evet düşünebilir. Bunlar, hedeflemek istediğim kullanıcılar ama aslında ne kadar dönüşüm gerçekleştirdiklerine bakarız. Yani bir hedef kitleyi tanımlamak anlamına gelir. Bu web örnek bir e-ticaret sitesi olduğundan dönüşüme bakmalıyız. Ortalama dönüşüm oranının %0,52 olduğunu görebilirsiniz. Ve üstteki 25-34 ortalamanın altında kalıyor ama çok da fark yok. Ancak 3. satıra bakarsak 18-24 yaş aralığın dönüşüm oranları 25-34 den daha yüksek. Amacımız satışları veya dönüşümlerimizi artırmak ise bu verileri dikkatli okumakta fayda var. Bu nedenle, 25 ila 34 arasında yaş gurubunun en iyi hedef kitle grubumuzda olduğu düşüncesini değiştirebiliriz. Aslında sadece bir metrikle gitmemek ve her zaman daha fazla metriğe bakmakta fayda var. Biraz daha derine inelim ve ikincil boyuta cinsiyet yazarak yaş ve cinsiyet karşılaştırması yapalım.
Bu örnekteki web sitesi kadın giyim üzerine olduğu için kesinlikle en iyi hedefleme grubumuzun üçüncü satır olduğunu görebiliriz. Ve bu grafikte dikkat çekmek isteğim bir nokta ise bayan giyim üzerinde olan web sitesinde 25-34 yaş aralığında olan erkeklerin kadınlardan daha fazla dönüşüm oranına sahip olmasıdır. Bu da demek oluyor ki bir kampanya yaptığımızda 25-34 yaş aralığındaki erkeklerde bizim hedef kitlemiz içindeler. Bu yaş aralığında olan erkekler genelde nişan veya yeni evlilik çağında olduklarında eşlerine hediye alabileceklerini gösterir. Bizde bundan sonra bu erkeklere yönelik ayrı kampanyalar hazırlamalıyız. 65 yaş üstü dönüşüm oranı sizi yanıltmasın çünkü sitenin reklam hesaplarını incelediğimde bu yaş aralığındaki kitle istenilen geliri sağlamıyor.
Coğrafi Raporuna Genel Bakış
Google Analytics İle Hedef Kitlenizi Keşfedin tarayıcı dil raporuna göz atarak analizlerimizi derinleştirin.
Coğrafi raporlarından dil raporunda gördüğünüz gibi tr-tr dil boyutu ilk sırada. İlk sırada olması çok normal çünkü bu web sitesi sadece Türkiye’de satış yapan bir e-ticaret sitesi. Peki bu kısaltmalar nereden geliyor?.
Bu boyuttaki değerler, kullanıcıların tarayıcı dilinden gelir. Yani örneğin Türkiye’de yaşıyorum ve tarayıcım Türkçe olarak ayarlanmışsa tr-tr olarak görünür. Bu web sitesinde dil raporunda değerlendirmeye alacağımız iyi bir metrik yok çünkü sadece Türkiye’de satış yapan bir kadın giyim sitesi. Ama bu site uluslararası e-ticaret yapıyor olsaydı işte o zaman Rusya’yı değerlendirmeye alırdık çünkü dönüşüm oranı ortalamanın üstünde ve ar olarak kısaltılmış yeri hedef kitlemiz olarak değerlendirebilirdik. Ama bu web sitesi için değerlendirmeye almıyoruz.
Yer Raporu
Şimdi de Coğrafi raporlardan Yer raporlarına bakalım.
Asıl satış yerimiz olan Türkiye’ye tıklayarak kendi coğrafyamızı inceleyelim. Bakalım hangi şehirlerden dönüşüm oluyor.
Bu metrikler sadece sayılardan ibaret değildir. Bu metriklerden ders çıkarmalıyız çünkü bundan sonra yapacağımız tüm çalışmalar bu metrikler üzerinden şekilenecek. Metrikleri yorumlamanın ne kadar önemli olduğunu bu örnekte görmüş olduk. O yüzden verileri yanlış okumak ve yanlış karar almak çok kolaydır. Önemli olan verileri doğru okuyup yorumlamaktan geçer.
