Google Analytics

İlişkilendirme Ve Model Karşılaştırma Araç Kurulumu

Google Analytics’te bulunan farklı ilişkilendirme modellerini incelemek için Dönüşümler > Çok Kanallı Huniler > Model Karşılaştırma Aracını tıklayarak doğrudan konumaza başlayalım.

model aracı

Bu raporu ilk açtığımızda varsayılan olarak önceden açılmış olan model karşımıza gelir. Dolayısıyla ilk yapmamız gereken dönüşümü filtrelemek olacaktır. Web sitenizin performansını değerlendirmenize dayalı olarak zor dönüşümünüz olmalıdır. Bu nedenle, ürün mağazası söz konusu olduğunda yalnızca işlemi E-ticaret seçelim ve Uygula’yı tıklayalım.

Burada dikkat etmeniz gereken noktalardan bir diğer ise “Dönüşümden önceki gün” sayısıdır. Buraya tıklarsanız, bu anahtarı sıfırdan 90 güne kadar kullanabileceğinizi görebilirsiniz.

dönüşümden önceki

Peki burada hangi günü seçmek bizim için uygun olacak? Bizim için en ideal süreyi bulmak için size ip ucu vereceğim. Çok kanallı huniler raporuna gitmeliyiz ve Gecikme süresi raporu bizim en ideal dönüşüm süresini bulmamıza yardımcı olacak.

Burada belirli bir süre içinde kaç dönüşüm gerçekleştiğini bulmaya çalışın. Bu rapor, gün cinsinden dönüşüme kadar ilk oturumdan ne kadar sürdüğünü bize söylüyor.

Aynı gün yani sıfırıncı günde dönüşümlerimizin en fazla olduğu gün olarak karşımıza çıkıyor. Genel kuralıma göre, dönüşümlerin en az yüzde 85’ini karşılayan dönüşüm aralığını buradan keşfettikten sonra dönüşümden önceki gün sayısınıda buna göre belirliyorum.

Kullanılabilir İlişkilendirme Modelleri

Varsayılan olarak önceden seçilmiş son etkileşim ilişkilendirme modeli verilmiştir. Bu açılır düğmeyi tıklarsak, burada yedi önceden tanımlanmış etkileşim olduğunu görebiliriz.

son etkileşim

Burada modellerin resimli olarak verilmesi harika bir şey. Çünkü ilişkilendirme modellerinin nasıl çalıştığını tam olarak hangi kurallarımızın olduğunu bilmeseniz bile, onu anlamanıza yardımcı olurlar

  • Son etkileşim, krediyi dönüşümdeki son kanala verir.
  •  Doğrudan olmayan son tıklama, bir kanaldan sonra doğrudan bir kanal olursa yine de krediyi doğrudan olmayan son tıklama kanalına verir.
  • Google Ads tıklamaları adlı bir saçmalık olduğunu söyleyebilirim ki bu, krediyi yalnızca son Google Ads trafiğine verir ki kullanmanızı önermem.
  • İlk etkileşim, krediyi ilk kanala verir.
Düşüm için krediyi tüm kanallar arasında paylaştırır mısınız?
  • İlki doğrusal olduğundan eşit olarak bölünür. Dönüşüm yolunda meydana gelen tüm kanallar arasındaki dönüşüm kredisini aktarır.
  • Zamana bağlı azalma, dönüşüm için kredinin çoğunu son son tıklamaya aktarır.
  • Konuma dayalı, dönüşümün yüzde 40’ını ilk kanala veriyor. Ayrıca son kanala yapılan dönüşümün yüzde 40’ı ile son yüzde 20’si arasında eşit olarak dağıtılır.

İlişkilendirme Modelleri Nasıl Kullanılır?

Öyleyse model karşılaştırma aracında ilişkilendirme modelleriyle neler yapabileceğimize bir göz atalım. Yapmanızı tavsiye ettiğim ilk şey, çok kanallı gruplamadan Kaynak/araç’a geçmeniz. Çünkü bazen kanalların gruplanma şekli tamamen Google tabanlı kurallara dayandığı için bazen çok büyük kanal yaratır. Bu yüzden şu anda nasıl kullanılacağı ve onunla neler yapabileceğimiz konusunda kaynak araca geçmenizi tavsiye ederim.

kaynak araç

Temel olarak çeşitli ilişkilendirme modellerini birbiriyle karşılaştırabiliriz. Bu yüzden burada son etkileşimim var ve bunu örneğin sadece göstermek için ilk etkileşimle karşılaştırıp nasıl çalıştığını öğrenmek için.

ilişkilendirme karşılaştırması

Öyleyse bana söylediği şey, temelde bana farklı bir ilişkilendirme modeli kullanırsam hacmi kanallar arasında atanacaktır. Devam eden çok sayıda marka kampanyanız varsa, ilk etkileşim modelini kullanmaktan çekinmeyin  ama yalnızca marka kampanyalarına bakın

İsterseniz yeni özel model oluştura tıklayarak kendi özel ilişkilendirme modelinizi oluşturabilirsiniz.

özel ilişkilendirme modelleri

Burada herhangi bir edinim boyutunu birincil veya ikincil motorlar olarak bile kullanabilirsiniz. Öyleyse, örneğin, yalnızca Google TBM’yi filtrelersem burada sadece bir satırım olmalı. Örneğin, belirli marka kampanyalarınız varsa, bunları filtreleyebilir ve kaç dönüşüm gerçekleştirdiğini karşılaştırabilirsiniz

İlişkilendirme Ve Açılış Sayfaları

Bildiğiniz gibi açılış sayfaları veya her oturumun kendi açılış sayfası vardır. Diyelim ki ilk kez bir kullanıcı bir web sitenize geliyor bir ürün detay sayfasına iniyor ve dönüşüm gerçekleştirmeden siteyi terk ediyor. Birkaç gün sonra tekrar geri geliyor dönüşüm gerçekleştirmeden bu sefer bir kategori sayfasından çıkıyor. Üçüncü kez bir iletişim sayfasına geliyor ve yine hiçbir şey yapmadan gidiyor. Ve sonunda, önceki üç oturumdan aldığı tüm gerekli bilgiler ile web sitenize geliyor ve dönüşüm yapıyor. Tıpkı trafik kaynakları durumunda olduğu gibi bu dönüşüm yalnızca bir ana sayfaya açılış sayfası olarak atanır.

Buna dayanarak, örneğin ürün ayrıntısı veya kategori sayfasının çalışmadığını görebiliriz. Ama bu şekilde değerlendirmeye gitmeyiz çünkü her sayfanın farklı bir hedefi vardır ve bunları dönüşüm oranına göre değerlendirmek doğru bir yaklaşım değildir.

Öyleyse şimdi site içeriği ve açılış sayfası raporuna geri dönersem ne demek istediğimi göstereyim.

açılış sayfası

Açılış sayfalarının değerlendirilmesi durumunda e-ticaret dönüşüm oranının daha aldatıcı olabileceğini söyleyebilirim. O yüzden hemen çıkma oranına bakmak çok daha iyi bir yaklaşımdır.
Açılış sayfaları bildiğiniz gibi farklı bir hedefi vardır. Bazılarının ürünle ilgili ayrıntıları göstermesi gerekiyor ve bazılarının kategoriler gibi ürünleri seçmeye yardımcı olması gerekiyor. Dolayısıyla bu, açılış sayfalarını e-ticaret dönüşüm oranına değil, neye göre değerlendirmemiz gerektiğine dayanmaktadır.

İlişkilendirme ve Sayfa Değeri

Bu metriğin mantığı, bize her sayfanın toplam gelirimize ne kadar katkıda bulunduğunu söylemesidir. Bir Oturumla başlayan ve daha sonra kullanıcı B sayfasını hareket ettiren ve dönüşüm olmadan ayrılan bir ilk oturumumuz olduğunu varsayalım. B Sayfasını tam olarak aynı başlangıç ​​kullanıcısına sahip olan ikinci oturum vardır. Ve sonra bir C sayfası ve yüz dolar değerinde bir dönüşüm var.

Şimdi her sayfa için sayfa değerinin nasıl hesaplanacağına bir göz atalım.

dönüşüm hesaplama

Yukarıdaki genel bir formül, belirli oturumların olduğu tüm oturumların toplam gelirinin getirisidir. Sayfa, belirli bir sayfanın görüntülendiği oturumların sayısına bölünür.

A sayfasının görüntülendiği tüm oturumların toplam geliri yüzdür ve  A sayfasının iki oturumu vardır. 100 doların 2’ye bölünmesiyle bu sayfanın değeri 50 dolar olur. Bu durum B sayfası içinde geçerlidir. C sayfası için 1 oturum olduğu için 100/1 den bu sayfanın değeri 100 dolar olur.

Yani mantık şu ki, ikinci oturumda C sayfası yoksa, muhtemelen dönüşüm de yoktu. Bu nedenle C sayfasının Sayfa değeri daha yüksek oluyor. O yüzden sepet sayfasının değeri her zaman daha fazla oluyor.

dönüşüm süreci

Sitemize gelen kullanıcının abc sayfalarını kullanarak herhangi bir dönüşüm yapmadığını varsayalım. Daha sonra D,E ve F sayfalarına gelerek ilk oturumdaki gibi dönüşüm gerçekleştirmeden siteyi terk ediyor. 3. oturumda da dönüşüm gerçekleştirmeden çıkıyor. Ve sonra nihayet kullanıcı geliyor J, K ve L sayfaları görüntüleyerek dönüşüm gerçekleştiriyor. 8’den I’ya kadar önceki dokuz sayfanın tamamı yok sayılacak ve sadece J, K ve L sayfalarına değer atayacaktır.

Ve şimdi bununla nasıl çalışılacağını göstermek için arayüze gidelim. Henüz bir metrik olarak sayfa değerini görmemiş olanlar için davranışa gitmelisiniz.

sayfa değeri

Bazı sayfaların diğerlerinden önemli ölçüde daha yüksek sayfa değerine sahip olduğunu fark edebilirsiniz. Ne tür sayfalar olduğuna bakarsak, genelde sepet sayfası oluyor. Bu oldukça normaldir çünkü bir şey satın almak istiyorsanız kesinlikle geçmeniz gereken sayfadır.

Bu belirli sayfa toplam gelirime veya toplam dönüşümlerime ne kadar katkıda bulunuyor ve nasıl yapılır? Yapacağım şey, bir kullanıcıya göre segmentasyon yapmaktır ve kullanıcı kelimesini vurguluyorum. Segmentlere gitmeliyiz ve yeni bir tane oluşturuyoruz.

segment

Seçmemiz gereken ilk şey, 90 günün tamamını alacağı için oturumlardan kullanıcılara geçiş yapmaktır. Geçmişte göz atan kullanıcılar ve görüntüleyen tüm kullanıcıları dahil etmek istiyoruz, örneğin yaşı alalım. Şimdi bu sayfayı görüntüleyen bir kullanıcı segmentimiz var.

İlişkilendirme ve Cihaz Kategorileri

İlişkilendirmeyle ilgili son durak, cihaz kategorisiyle ilgili olacaktır. Bu biraz farklı olacak çünkü artık onu bir önceki oturum ile ölçmek çok kolay. Ama ne demek istediğim konusunda size bir fikir vermek istiyorum. Bir kullanıcının bir mobil cihazla bir web sitesine ilk kez geldiğinde aşağıdaki senaryoyu varsayalım.

cihaz ilişkilendirme

Yine ikinci kez bir mobil cihaz’dan oturum gerçekleştirdikten sonra başka bir oturumu tablet’ten gerçekleştirdi. Ve sonunda masaüstüne gelip dönüşüm gerçekleştiriyor. Krediyi dönüşümü gerçekleştiren cihaz alır.

Google Analytics ölçümü çerez tabanlı olduğundan cihazlar arası dönüşümler ölçmek kolay değil. Bu da her tarayıcı ve her cihazın çerezi olduğundan yeni bir kullanıcı gibi algılar.

mobil rapor

Ve sonra sadece sahip olduğunuz her cihaz kategorisini işaretleyin ve neyi yapmayacağınızı bulmaya çalışın.

mobil ilişkilendirme

Belirli bir tarihten sonra dönüşüm oranınızın ideal bir şekilde artması durumunda bir miktar artış veya düşüş tespit ederseniz o zaman aralığını incelemekte fayda vardır. Cihazlar arası değerlendirmede bizim için mevcut olan ikinci yol ise cihaz çalışması raporudur.

cihaz çalışması

İlişkilendirme yaparken tek bir raporu, boyutu veya metriği baz alarak yapmak yerine daha geniş çerçevede incelemeniz doğru kararlar almanıza yardımcı olacaktır.

Ferhat Burak Maden

Selam! Ben Burak, Dijital Pazarlamaya Gönül Vermiş İşini Aşk İle Yapan Aynı Zamanda Öğrendiklerini Aktarmaktan Zevk Alan Dijital Pazarlama Uzmanıyım. Bana Sormak İstediğiniz Herhangi Bir Soru Varsa Lütfen Çekinmeden Yorumlar Bölümüne Yazın. En Kısa Sürede Sorunuzu Yanıtlayacağımdan Emin Olabilirsiniz. Görüşmek Üzere...

Benzer İçerikler

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Başa dön tuşu